How Vector Databases Make AI Smarter

Christian en Yvo leggen uit hoe vector databases het zoeken verbeteren door zich te richten op betekenis in plaats van op exacte woorden. Met behulp van embeddings worden concepten weergegeven in een multidimensionale ruimte, waardoor semantische verbanden zoals “koning - man + vrouw = koningin” zichtbaar worden. Christian laat zien hoe AI hierdoor intenties kan begrijpen en relevante resultaten kan vinden zonder exacte overeenkomsten. Ze concluderen dat de combinatie van vectorzoekopdrachten met taalmodellen AI intuïtiever en contextbewuster maakt.

Links for meer informatie:

• Vector Databases