AI Software Development Boost

AI en Azure in de praktijk

AI verandert de manier waarop we software ontwikkelen. Van automatische codeaanvulling tot slimme analyses en maatwerkmodellen: de tools zijn er al, maar de kunst is ze effectief toe te passen.

In deze sessie ontdek je hoe AI en Azure elkaar versterken. Je leert hoe je GitHub Copilot optimaal inzet, hoe Azure OpenAI en Form Intelligence je werk versnellen, en hoe Machine Learning Studio en AI Search een rol spelen in moderne DevOps-processen.

De nadruk ligt op praktische toepasbaarheid: we combineren technische demo’s, hands-on voorbeelden en workflowoptimalisaties. Je leert waar de échte winst zit, waar de risico’s liggen (privacy, security, automation bias) en hoe je AI verantwoord opneemt in je ontwikkelprocessen.

Deze training is ontworpen door Betabit-specialisten die dagelijks werken aan bedrijfskritische software in Azure. Verwacht realistische scenario’s, herkenbare uitdagingen en direct toepasbare inzichten – niet de theorie van AI, maar de praktijk van softwareontwikkeling met AI.

Wat je leert

Na een korte introductie ga je aan de slag met vijf blokken vol praktijkvoorbeelden, demo’s en inzichten. Naar gelang de ervaring en kennisbehoefte, in overleg aanpasbaar.

• GitHub Copilot Deep Dive
  • Workflowverbetering met AI
  • Praktische demo’s van dagelijkse ontwikkelscenario’s
  • Betere codegeneratie en -redigatie
  • Samenwerken met Copilot binnen teams
  • Tips en best practices voor optimaal gebruik
• Workflowoptimalisaties
  • De potentie van ChatGPT in softwareontwikkeling
  • Azure DevOps-integraties met AI
  • Copilot voor Azure: concrete toepassingen
  • Risico’s mitigeren: privacy, security & automation bias
• Azure OpenAI & Document Intelligence
  • Overzicht van features, functionaliteiten en mogelijkheden
  • Form Intelligence: gebruik van documentverwerking en data-extractie
  • AI Search: praktische demo gecombineerd met optimalisatie van zoekprocessen
• Machine Learning Studio & MLOps
  • Overzicht van mogelijkheden binnen Machine Learning Studio
  • Integratie met MLOps en CI/CD
  • Data Science als structureel onderdeel van softwareontwikkeling
• Custom Models & AI Vision
  • Custom models maken voor specifieke AI-resources
  • Ontwikkelen van maatwerkmodellen voor Vision-toepassingen
  • Workshop: integratie van custom AI-modellen in bestaande applicaties
• Afsluiting: AI in softwareontwikkeling
  • Discussie: trends, ethiek en toekomstige ontwikkelingen
  • Ruimte voor vragen en uitwisseling van ervaringen

De kracht van AI binnen Azure

Na deze sessie weet je hoe je AI- en Azure-tools effectief combineert om softwareontwikkeling te versnellen en te verbeteren. Je krijgt inzicht in de technologie, de risico’s én de concrete stappen om AI duurzaam te integreren in je eigen workflow.