AI Software Development Boost
Ontdek hoe je AI slim inzet binnen Azure om software sneller, veiliger en slimmer te ontwikkelen. In deze compacte training leer je hoe GitHub Copilot, Azure OpenAI en Machine Learning concrete waarde toevoegen aan jouw ontwikkelworkflow.
AI en Azure in de praktijk
AI verandert de manier waarop we software ontwikkelen. Van automatische codeaanvulling tot slimme analyses en maatwerkmodellen: de tools zijn er al, maar de kunst is ze effectief toe te passen.
In deze sessie ontdek je hoe AI en Azure elkaar versterken. Je leert hoe je GitHub Copilot optimaal inzet, hoe Azure OpenAI en Form Intelligence je werk versnellen, en hoe Machine Learning Studio en AI Search een rol spelen in moderne DevOps-processen.
De nadruk ligt op praktische toepasbaarheid: we combineren technische demo’s, hands-on voorbeelden en workflowoptimalisaties. Je leert waar de échte winst zit, waar de risico’s liggen (privacy, security, automation bias) en hoe je AI verantwoord opneemt in je ontwikkelprocessen.
Deze training is ontworpen door Betabit-specialisten die dagelijks werken aan bedrijfskritische software in Azure. Verwacht realistische scenario’s, herkenbare uitdagingen en direct toepasbare inzichten – niet de theorie van AI, maar de praktijk van softwareontwikkeling met AI.
🕐 Duur: 4 uur (inclusief demo’s en praktijkvoorbeelden)
👥 Doelgroep: Developers, software engineers, testers en architecten die AI en Azure praktisch willen inzetten in hun ontwikkelprocessen
Wat je leert
Na een korte introductie ga je aan de slag met vijf blokken vol praktijkvoorbeelden, demo’s en inzichten. Naar gelang de ervaring en kennisbehoefte, in overleg aanpasbaar.
- GitHub Copilot Deep Dive
- Workflowverbetering met AI
- Praktische demo’s van dagelijkse ontwikkelscenario’s
- Betere codegeneratie en -redigatie
- Samenwerken met Copilot binnen teams
- Tips en best practices voor optimaal gebruik
- Workflowoptimalisaties
- De potentie van ChatGPT in softwareontwikkeling
- Azure DevOps-integraties met AI
- Copilot voor Azure: concrete toepassingen
- Risico’s mitigeren: privacy, security & automation bias
- Azure OpenAI & Document Intelligence
- Overzicht van features, functionaliteiten en mogelijkheden
- Form Intelligence: gebruik van documentverwerking en data-extractie
- AI Search: praktische demo gecombineerd met optimalisatie van zoekprocessen
- Machine Learning Studio & MLOps
- Overzicht van mogelijkheden binnen Machine Learning Studio
- Integratie met MLOps en CI/CD
- Data Science als structureel onderdeel van softwareontwikkeling
- Custom Models & AI Vision
- Custom models maken voor specifieke AI-resources
- Ontwikkelen van maatwerkmodellen voor Vision-toepassingen
- Workshop: integratie van custom AI-modellen in bestaande applicaties
- Afsluiting: AI in softwareontwikkeling
- Discussie: trends, ethiek en toekomstige ontwikkelingen
- Ruimte voor vragen en uitwisseling van ervaringen
De kracht van AI binnen Azure
Na deze sessie weet je hoe je AI- en Azure-tools effectief combineert om softwareontwikkeling te versnellen en te verbeteren. Je krijgt inzicht in de technologie, de risico’s én de concrete stappen om AI duurzaam te integreren in je eigen workflow.
Interesse? We nemen snel contact op.
Interesse? Bespreek het met Esther!
Meer trainingen
-
Agent-assisted software development
Zet AI doelgericht in binnen je softwareontwikkeling. In deze training leer je hoe LLM's en agents werken, hoe je ze inzet voor development en quality assurance, en hoe je jouw ontwikkelomgeving en architectuur voorbereidt op een toekomst waarin agents een steeds grotere rol spelen. -
Agent-assisted software testing
Houd grip op kwaliteit terwijl AI steeds meer testwerk uitvoert. In deze training leer je hoe LLM's en agents werken, hoe je ze inzet voor testontwerp, testautomatisering en analyse, en hoe je jouw testaanpak, tooling en testarchitectuur voorbereidt op agent-assisted testing. -
Business Automation with AI
Versnel en verbeter bedrijfsprocessen met kunstmatige intelligentie. In deze training leer je hoe je AI inzet om processen te automatiseren, data slimmer te benutten en concrete businesswaarde te creëren – op basis van Microsoft Azure AI Services en Copilot-technologie.