Business Automation with AI

Tijdens deze training vertalen we het abstracte idee van “meer met AI doen” naar uitvoerbare stappen. We combineren onze AI-expertise met jullie domeinkennis om te illustreren hoe je verschillende bedrijfsprocessen automatiseert. 

We brengen jullie huidige AI en data maturity levels in kaart, bekijken welke bedrijfsprocessen zich lenen voor automatisering en bepalen wat er nodig is om die ambities te realiseren. Zo maken we realistische keuzes die passen bij jullie maturity level én groeipad.

Je leert welke AI-oplossingen er beschikbaar zijn, met name die gebaseerd op de Microsoft-stack, inclusief de vereiste expertise, de te verwachten waarde en de randvoorwaarden om te starten. In de interactieve sessie selecteren we samen de meest kansrijke en relevante use cases voor jullie business.

Het resultaat? Een concreet, op maat gemaakt AI-implementatieplan voor jouw organisatie.

Doelgroep: CTO, IT managers, strategisch management, sales, product managers, IT, software architecten, senior software engineers en anderen die willen bijdragen aan de AI-roadmap van je bedrijf. Maximaal 20 deelnemers per training.

Na een korte introductie waarin we doelen en ervaringen met AI bespreken gaan we aan de slag met de vier blokken, ieder met één of meer hands-on workshops, waaruit de training standaard is opgebouwd. We sluiten af met een Q&A en bespreken hoe je verder moet. Deze blokken en bijbehorende onderdelen worden in overleg uitgebreid of geminimaliseerd naar gelang de ervaring en behoefte van de groep.

1. Mogelijkheden
   • Wat is AI?
   • Verwachtingen van AI over tijd
   • Huidige kansen
   • Copilots (Coding Copilots, Copilot 365, Copilot Studio)
   • Demo: Copilot Studio
   • Power Platforms & Graph
   • AI as a Service (Vision, Speech, Language, Search)
   • Demo: AI Search met RAG
   • Azure AI Foundry (GenAI)
   • Je eigen intelligente apps bouwen
   • Demo: Semantic Kernel
   • Optioneel: Machine Learning
   • Optioneel: Microsoft Fabric
2. Stategie en use cases
   • Data maturity level
   • AI maturity level
   • Brainstorm sessie: use cases vinden met BXT
   • Doelstellingen op het gebied van data en AI
   • De juiste technologie vinden
   • Workshop: use cases selecteren
3. Risico’s, governance en veiligheid
   • Responsible AI
   • AI Act en andere wetgeving
   • Normen en standaarden
   • Data governance (data prep, data pipeline, lokaal versus cloud)
   • Beveiliging (inclusief OWASP)
   • Workshop: kraak de AI
   • Verwachte kosten
4. AI Adoption
   • Stappen in adoptie
   • Checklist opstellen
   • Behoeftes aan training en kennis
   • Return on investment
   • Discussie: AI ready worden
   • Workshop: gezamenlijk statement
   • De roadmap