De kracht van GitHub Copilot in jouw softwareontwikkeling

AI als copiloot in jouw code

GitHub Copilot is een large language model, getraind op een hoeveelheid code die zelfs de meest ervaren developer zijn hele leven lang niet verwerkt. Maar maakt dat Copilot ook een goede (co)programmeur? Wat zijn de aandachtspunten waar jij als ‘piloot’ rekening mee moet houden?

In deze eendaagse hands-on training ontdek je wat GitHub Copilot wél en niet kan, hoe je het optimaal configureert en waar de echte meerwaarde ligt. We behandelen de theorie achter Large Language Models (LLMs), efficiënt prompten, codeaanvulling, chat, transpileren, test-driven development, security testing en het uitbreiden van bestaande applicaties.

Je leert hoe je de samenwerking met je Copilot optimaliseert: wanneer je de AI vertrouwt, wanneer je moet bijsturen en hoe je controle houdt over de output. Je ervaart de vele voordelen en mogelijkheden, maar ook de beperkingen en valkuilen. Zo begrijp je hoe je Copilot inzet als waardevolle ontwikkelpartner, zonder je eigen vakmanschap uit handen te geven.

De training wordt gegeven door ervaren Betabit-developers die GitHub Copilot dagelijks gebruiken in klantprojecten binnen Azure. Hun aanpak is pragmatisch en praktijkgericht: directe toepassing in code, realistische use cases en aandacht voor kwaliteit, veiligheid en effectiviteit.

Wat je leert

Na een korte introductie waarin we doelen en ervaringen uitwisselen, werk je in vijf blokken met theorie, demonstraties en hands-on opdrachten. Naar gelang de ervaring en kennisbehoefte, in overleg aanpasbaar.

• Fundamentals
  • Hoe Large Language Models werken
  • Coding copilots en hun toepassingen
  • GitHub Copilot versus alternatieven
  • Configuratie van GitHub Copilot
  • Workshop: repository-instructies
• Core features & best practices
  • Autofill, code generation en chat
  • Transpiling en refactoring
  • Workshop: transpiling COBOL
  • LLM-keuze
  • Ask, Edit, Agent
  • Workshop: werken in Agent Mode
• Aanvullende features
  • Testing en overige features
  • Workshop: security testing of test-driven development
  • GitHub-only features
  • Extensies (Marketplace, MCP)
• Vakvolwassen gebruik
  • Workshop: nieuwe features bouwen met Copilot
  • Codekwaliteit, compliance en security
  • Copilot binnen de software development lifecycle
• Toekomst en adoptie
  • Copilot in Azure
  • OpenAI’s Codex 
  • De gevolgen van GitHub Copilot
  • De toekomst van GitHub Copilot en AI-assisted software engineering
  • Workshop: adoptieplan

Samenwerken met je Copilot

Bij juist gebruik – en met kennis van de risico’s en mitigaties – helpt deze coderende copiloot jou om efficiënter en met meer plezier te werken. Je leert Copilot gebruiken als verlengstuk van je eigen vakmanschap: snel, veilig en effectief.