De kracht van GitHub Copilot voor testers

AI in testautomatisering

GitHub Copilot is een large language model, getraind op een enorme hoeveelheid code – meer dan welke tester of developer ooit zal zien. Maar maakt dat Copilot ook een goede testassistent? En wat zijn de aandachtspunten waar jij als ‘piloot’ rekening mee moet houden?

In deze eendaagse hands-on training ontdek je wat Copilot wél en niet kan binnen testautomatisering. Je leert hoe je de AI configureert, aanstuurt en inzet als aanvulling op je bestaande testtools en frameworks. We behandelen de theorie achter large language models, het efficiënt prompten van relevante testcases, het schrijven van unit- en integratietests, en het analyseren van testresultaten met behulp van Copilot.

Het doel is om de samenwerking tussen jou en je Copilot te optimaliseren. Je leert hoe Copilot repetitieve testtaken versnelt, testdekking vergroot en je helpt gestructureerder te werken – zonder de menselijke controle te verliezen. Daarnaast ontdek je waar de grenzen liggen: wanneer je Copilot kunt vertrouwen, en wanneer kritisch menselijk oordeel onmisbaar blijft.

Onze trainers, zelf ervaren test- en DevOps-engineers, werken dagelijks met Copilot in Azure-projecten. Ze delen realistische use cases, concrete voorbeelden en best practices, zodat je na afloop niet alleen de mogelijkheden kent, maar ook de valkuilen begrijpt – en weet hoe je AI verantwoord inzet in testautomatisering.

Wat je leert

Na een korte introductie waarin we doelen en ervaringen evalueren, ga je aan de slag met zes blokken. Elk blok bevat één of meer hands-on workshops en wordt in overleg afgestemd op de ervaring en behoefte van de groep.

• Fundamentals
  • Large Language Models
  • Werking van coding copilots
  • GitHub Copilot versus alternatieven
  • Configuratie van GitHub Copilot
  • Workshop: repository-instructies
• Core features & best practices
  • Autofill en code generation
  • Chat (commands, context, persona’s, prompting)
  • Ask, Edit, Agent
• Use cases
  • Testing
  • Workshop: generating test code
  • ReqNRoll
  • Debugging & refactoring
  • Commit messages
  • Transpiling
  • Workshop: security testing
• In-depth
  • Overige features
  • GitHub-only features
  • Extensies (Marketplace, MCP)
  • Workshop: testen in Agent Mode
  • Common errors
• Vakvolwassen gebruik
  • Workshop: testframeworks
  • Codekwaliteit, compliance en security
  • Copilot binnen de software development lifecycle
• Toekomst en adoptie
  • De gevolgen van GitHub Copilot
  • De toekomst van GitHub Copilot en AI-assisted software engineering
  • Workshop: adoptieplan

Test slimmer, niet harder

Na deze training weet je hoe je GitHub Copilot effectief inzet in testautomatisering. Je leert hoe AI je ondersteunt bij repetitieve testtaken, helpt risico’s te signaleren en de kwaliteit van software verhoogt – zonder in te leveren op controle en betrouwbaarheid.