122. How Vector Databases Make AI Smarter
Contenttype
Video
122. How Vector Databases Make AI Smarter
Christian en Yvo leggen uit hoe vector databases het zoeken verbeteren door zich te richten op betekenis in plaats van op exacte woorden. Met behulp van embeddings worden concepten weergegeven in een multidimensionale ruimte, waardoor semantische verbanden zoals “koning - man + vrouw = koningin” zichtbaar worden. Christian laat zien hoe AI hierdoor intenties kan begrijpen en relevante resultaten kan vinden zonder exacte overeenkomsten. Ze concluderen dat de combinatie van vectorzoekopdrachten met taalmodellen AI intuïtiever en contextbewuster maakt.
Links for meer informatie:
Meer video's
-
128. How to Benchmark your .NET code
In deze Betatalks aflevering laten Christian en Jelle zien hoe BenchmarkDotNet .NET performance meet en string concatenatie vergelijkt met StringBuilder.
ContenttypeVideo
-
127. AI and RAG Scenarios Using Just SQL Server 2025
Christian en Jelle laten de AI features in SQL Server 2025 zien, met embeddings, vector search en semantische queries voor RAG oplossingen.
ContenttypeVideo
-
126. Impact of the NIS2 Directive on Software Developers
Jelle en Christian bespreken hoe NIS2 strengere beveiligingseisen oplegt aan softwareteams en waarom tijdige voorbereiding richting 2026 essentieel is.
ContenttypeVideo
Altijd op de hoogte met onze Betatalks en tech-updates!
Schrijf je in en ontvang om de week een update met de nieuwste kennis en ontwikkelingen.