143. Harness Engineering: How to Build Better AI Coding Agents

143. Harness Engineering: How to Build Better AI Coding Agents

Wat is harness engineering, en hoe helpt het je om betere resultaten te halen uit AI coding agents? Ontdek hoe tools, contextmanagement en geautomatiseerde controles ervoor zorgen dat coding agents consistenter werken en onderhoudbare software opleveren.

In deze aflevering van Betatalks verkennen we de harness: alles rond het AI-model waarmee een agent acties uitvoert, tools gebruikt en zijn eigen werk controleert. Met GitHub Copilot als herkenbaar voorbeeld bespreken we hoe de workflow van developers verandert, en waarom de omgeving die je je agent geeft ertoe doet.

Dit komt aan bod:

• Wat een agent-harness is en hoe die zich verhoudt tot het AI-model

• Hoe context en projectinstructies agents helpen de conventies van je team te volgen

• Waarom instructies in Markdown alleen geen correcte resultaten garanderen

• Hoe builds, tests en architectuurchecks een feedbackloop vormen

• De rol van toegang tot tools, rechten en domeinkennis

• De afweging tussen rijkere context en hogere kosten

Of je nu werkt met een bestaande coding assistant of je eigen agent bouwt: deze aflevering legt uit hoe je de acties van je agent stuurt en de resultaten controleert.

Meer informatie:

• Harness – Microsoft Agent Framework

• Harness engineering – Martin Fowler