25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch

Contenttype
Video

25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch

De 25ste Betatalks aflevering gaat over de k-nearest neighbor algoritme. Feli & Jelle leggen je uit hoe machines input kunnen leren en classificeren. Met behulp van Python laten ze je vanaf het begin zien hoe het werkt!

Boek: Life 3.0 door Max Tegmark

Dataset:

Meer video's

Altijd op de hoogte met onze Betatalks en tech-updates!

Schrijf je in en ontvang om de week een update met de nieuwste kennis en ontwikkelingen.