Betabit
Taal

25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch

Contenttype
Video

25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch

De 25ste Betatalks aflevering gaat over de k-nearest neighbor algoritme. Feli & Jelle leggen je uit hoe machines input kunnen leren en classificeren. Met behulp van Python laten ze je vanaf het begin zien hoe het werkt!

Boek: Life 3.0 door Max Tegmark

Dataset:

Meer video's

Alle video's

  • 137. How annotations can help you with your AI driven workflow

    Bram en Christian tonen hoe Playwright-tags en annotaties, gecombineerd met graafdatabases en LLM's, testlandschappen slimmer doorzoekbaar en beter contextueel maken.
    Contenttype
    Video
    137

  • 136. SOLID Principles for Test Automation

    Bram en Christian laten zien hoe de SOLID-principes testers helpen onderhoudbare, schaalbare en betrouwbare testautomatisering te bouwen én beter samen te werken met developers.
    Contenttype
    Video
    136

  • 135. Running local AI for Developers

    Christian en Bram laten zien hoe lokale AI-modellen met tools als LM Studio en Microsoft Foundry Local prestaties, privacy, compliance en ontwikkelprocessen verbeteren.
    Contenttype
    Video
    135

Altijd op de hoogte met onze Betatalks en tech-updates!

Schrijf je in en ontvang om de week een update met de nieuwste kennis en ontwikkelingen.