25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch
Contenttype
Video
25. How to make a k-nearest neighbor algorithm from scratch
De 25ste Betatalks aflevering gaat over de k-nearest neighbor algoritme. Feli & Jelle leggen je uit hoe machines input kunnen leren en classificeren. Met behulp van Python laten ze je vanaf het begin zien hoe het werkt!
Boek: Life 3.0 door Max Tegmark
Dataset:
Meer video's
-
132. Antipatterns in test automation
Bram en Christian bespreken valkuilen in testautomatisering, pleiten voor discipline, minder UI-logica, backendtests voor bedrijfsregels en stabielere tests met betere data en omgevingen.ContenttypeVideo
-
131. ShellGPT: Your AI Assistant in the Terminal
Christian en Bram verkennen ShellGPT, configuratie, genereren van commando’s, samenvatten van bestanden, datatransformatie, webdeployments met Docker en iteratieve REPL scripting.ContenttypeVideo
-
130. How SBOMs Expose Vulnerabilities in Your Software Supply Chain
SBOMs geven inzicht in softwarecomponenten, helpen kwetsbaarheden opsporen, verhogen transparantie en verbeteren risicobeheer voor developers, DevOps engineers en security professionals.
ContenttypeVideo
Altijd op de hoogte met onze Betatalks en tech-updates!
Schrijf je in en ontvang om de week een update met de nieuwste kennis en ontwikkelingen.